API för rörelsedata om husdjur

Granskningsbara rörelsedata från husdjursvideor som stöds

Skicka in en video som stöds av ett husdjur i rörelse och få poseöverlägg, nyckelpunkter per bildruta, konfidensvärden och strukturerade rörelsemått. Tillgängliga resultat beror på videon, vinkeln, synligheten och spårningens konfidens.

Begär API-åtkomst Läs API-referensen

Fält för pose, nyckelpunkter och kvalitetDokumenterat, granskningsbart schema

Strukturerade resultat

Granskningsbara resultat, från pose till mått

Video med poseöverlägg

En granskningsbar kopia av den inskickade videon med posepunkter och skelettlinjer där spårning är tillgänglig.

JSON per bildruta

Koordinater och konfidensvärden för nyckelpunkter som är tillgängliga i varje bearbetad bildruta.

Rörelsemått

Strukturerade fält för stöd, stegcykel, ledvinkel, hastighet, symmetri och hållningsbaserade värden när de är tillgängliga.

Tidslinje för stegcykler

Tid och längd för möjliga stegcykler, med konfigurerbara markeringar för granskning.

Strukturerad sammanfattning

En sammanfattning utan diagnostisk slutsats för en app eller professionell granskningsprocess.

Utforska schemat

Granska fältnamn, enheter, tillgänglighetsnoteringar och begränsningar för proxyvärden före integrering.

Öppna fältreferensen

Exempelsvar

Granskningsbara fält, inte ett enda omdöme

Måtten använder det dokumenterade namnområdet family.field. Värden normaliserade efter kroppslängd kan stödja granskning av samma djur under liknande inspelningsförhållanden; de gör inte olika raser eller inspelningsupplägg direkt jämförbara.

Exempelvärden visar endast svarets struktur. Faktiska fält beror på den inskickade videon och spårningens konfidens.

metrics_v1.json

{
  "scale": {
    "body_length_px": 412.0,
    "motion_axis_stability": 0.94,
    "shoulder_height_bl": 0.61
  },
  "quality": {
    "mean_keypoint_confidence": 0.88,
    "usable_frame_ratio": 0.91
  },
  "stance": {
    "front_left_stance_fraction": 0.62,
    "front_right_stance_fraction": 0.55,
    "front_stance_fraction_asymmetry": 0.12
  },
  "stride": {
    "cadence_steps_per_min": 108.4,
    "mean_stride_length_bl": 1.18,
    "front_stride_length_asymmetry": 0.09
  },
  "head_nod": {
    "head_nod_asymmetry_bl": 0.041
  },
  "weight_bearing": {
    "front_left_weight_index": 0.54,
    "front_right_weight_index": 0.46,
    "front_weight_index_asymmetry": 0.08
  }
}

13 familjer · fler än 90 fält

Måttfamiljer i schemat

Schemat grupperar granskningsbara rörelseobservationer efter familj. Fältens tillgänglighet varierar med video, synlighet och spårningskonfidens.

måttfamiljer

90+

rörelsefält

representerade benpositioner

scale

Pixelskala för kroppslängd, rörelseaxelns vinkel, inspelningsstabilitet och normaliserade dimensioner.

quality

Nyckelpunktskonfidens, andel låg konfidens, fullständighet och andel användbara bildrutor.

stance

Stöd- och svävfasandelar och tider per ben samt vänster/höger-asymmetri.

stride

Stegcykeltid, längd och jämnhet per ben, kadens och stegasymmetri.

stride_timeline

Möjliga stegcykler med tid, längd och konfigurerbara granskningsmarkeringar.

joint_angles

Medelvärde, minimum, maximum, rörelseomfång och asymmetri för ledvinkel per ben.

head_nod

Mått på asymmetri i huvudrörelse för professionell granskning, inte för lokalisering av smärta.

hip_hike

Mått på asymmetri i höftrörelse för professionell granskning, inte för lokalisering av smärta.

velocity

Genomsnittlig och maximal hastighet, variation och andel stabilt tillstånd.

back_sway

Sidledssvaj och vertikal rörelse i rygglinjen.

step

Avstånd mellan fram- och baksteg samt stegbredd.

symmetry

Asymmetri i lyftomfång för fram- och baktassar.

weight_bearing

Proxyindex för viktbelastning per ben och fram/bak-asymmetri; det är inte en direkt kraftmätning.

Granskningsflöden

Bygg kring observationer, inte diagnoser

Samma pose- och mätelement kan stödja granskningsbara produkter utan att göra videobaserade signaler till kliniska slutsatser.

Professionell rörelsegranskning

Visa överlägg och mått så att en kvalificerad yrkesperson kan tolka dem tillsammans med historik, undersökning och annan relevant information.

Trendgranskning för samma djur

Jämför upprepade videor av samma djur endast när inspelningsförhållandena hålls så enhetliga som möjligt.

Forskningsflöden

Ordna pose- och rörelseobservationer från videor som stöds för forskningsdata, med studiespecifik kvalitetsgranskning.

Produktintegreringar

Anslut bildrutedata och dokumenterade mått till utvecklarstyrda instrumentpaneler, köer och granskningsvyer.

Teknisk transparens

Vad integreringen visar

Granskningsbart poseresultat

Överläggsvideo och bildrutedata gör spårningsresultat granskningsbara i stället för att reducera dem till ett enda värde.

Kvalitet bredvid måtten

Fält för konfidens, fullständighet och användbara bildrutor hjälper till att visa när mänsklig granskning kan behövas.

Dokumenterat mätlager

Referensen visar måttnamn, enheter och begränsningar för proxyvärden utan att framställa dem som medicinska slutsatser.

Strukturerad integreringsyta

JSON-resultat och tidslinjer för stegcykler kan anslutas till utvecklarstyrda gränssnitt och granskningsflöden.

Begränsningar för video och tolkning

Resultatet beror på helkroppssynlighet, kameravinkel, ljus, inspelningsstabilitet, rörelsehastighet, skymning och nyckelpunktskonfidens. Vissa fält kan vara tomma eller otillförlitliga när videon inte stöds eller kvaliteten är begränsad.

Dessa videobaserade observationer är inte lokalisering av smärta, en hältediagnos, bevis på behandlingsrespons eller en självständig klinisk slutsats. Kvalificerade yrkespersoner bör tolka dem tillsammans med historik, undersökning och annan relevant information.

Planera en ansvarsfull integrering

Begär åtkomst för att diskutera videor som stöds, schemadetaljer, en utvärderingsuppsättning och de granskningsskydd som integreringen behöver.