Hopp til innhold
Peqaboo
Åpne Peqaboo
Utforsk Peqaboo

Åpne Peqaboo
Velg ditt språk

NorskNorge

API for bevegelsesdata om kjæledyr

Gjennomgåelige bevegelsesdata fra støttede kjæledyrvideoer

Send inn en støttet video av et kjæledyr i bevegelse og få poseoverlegg, nøkkelpunkter per bilde, konfidensverdier og strukturerte bevegelsesmålinger. Tilgjengelige resultater avhenger av videoen, vinkelen, synligheten og sporingskonfidensen.

Felt for pose, nøkkelpunkter og kvalitetDokumentert, gjennomgåelig skjema

Strukturerte resultater

Gjennomgåelige resultater, fra pose til målinger

Video med poseoverlegg

En gjennomgåelig kopi av den innsendte videoen med posepunkter og skjelettlinjer der sporing er tilgjengelig.

JSON per bilde

Koordinater og konfidensverdier for nøkkelpunkter som er tilgjengelige i hvert behandlet bilde.

Bevegelsesmålinger

Strukturerte felt for støttefase, stegsyklus, leddvinkel, hastighet, symmetri og holdningsbaserte verdier når de er tilgjengelige.

Tidslinje for stegsykluser

Tid og lengde for mulige stegsykluser, med konfigurerbare markeringer for gjennomgang.

Strukturert sammendrag

Et sammendrag uten diagnostisk konklusjon for en app eller profesjonell gjennomgang.

Utforsk skjemaet

Se gjennom feltnavn, enheter, tilgjengelighetsmerknader og begrensninger for proxyverdier før integrering.

Åpne feltreferansen

Eksempelsvar

Gjennomgåelige felt, ikke én enkelt konklusjon

Målingene bruker det dokumenterte navnerommet family.field. Verdier normalisert etter kroppslengde kan støtte gjennomgang av samme dyr under lignende opptaksforhold; de gjør ikke raser eller opptaksoppsett direkte sammenlignbare.

Eksempelverdier viser bare svarstrukturen. Faktiske felt avhenger av den innsendte videoen og sporingskonfidensen.

metrics_v1.json
{
  "scale": {
    "body_length_px": 412.0,
    "motion_axis_stability": 0.94,
    "shoulder_height_bl": 0.61
  },
  "quality": {
    "mean_keypoint_confidence": 0.88,
    "usable_frame_ratio": 0.91
  },
  "stance": {
    "front_left_stance_fraction": 0.62,
    "front_right_stance_fraction": 0.55,
    "front_stance_fraction_asymmetry": 0.12
  },
  "stride": {
    "cadence_steps_per_min": 108.4,
    "mean_stride_length_bl": 1.18,
    "front_stride_length_asymmetry": 0.09
  },
  "head_nod": {
    "head_nod_asymmetry_bl": 0.041
  },
  "weight_bearing": {
    "front_left_weight_index": 0.54,
    "front_right_weight_index": 0.46,
    "front_weight_index_asymmetry": 0.08
  }
}

13 familier · mer enn 90 felt

Målefamilier i skjemaet

Skjemaet grupperer gjennomgåelige bevegelsesobservasjoner etter familie. Felttilgjengelighet varierer med video, synlighet og sporingskonfidens.

13

målefamilier

90+

bevegelsesfelt

4

representerte lemposisjoner

scale

Pikselskala for kroppslengde, bevegelsesaksens vinkel, opptaksstabilitet og normaliserte dimensjoner.

quality

Nøkkelpunktkonfidens, andel lav konfidens, fullstendighet og andel brukbare bilder.

stance

Støtte- og svingfaseandeler og tider per lem samt venstre/høyre-asymmetri.

stride

Stegsyklustid, lengde og konsistens per lem, kadens og stegasymmetri.

stride_timeline

Mulige stegsykluser med tid, lengde og konfigurerbare gjennomgangsmarkeringer.

joint_angles

Gjennomsnitt, minimum, maksimum, bevegelsesutslag og asymmetri for leddvinkel per lem.

head_nod

Målinger av asymmetri i hodebevegelse for profesjonell gjennomgang, ikke for lokalisering av smerte.

hip_hike

Målinger av asymmetri i hoftebevegelse for profesjonell gjennomgang, ikke for lokalisering av smerte.

velocity

Gjennomsnittlig og maksimal hastighet, variasjon og andel stabil tilstand.

back_sway

Sideveis svai og vertikal bevegelse i rygglinjen.

step

Avstand mellom fram- og baksteg og stegbredde.

symmetry

Asymmetri i løfteomfang for fram- og bakpoter.

weight_bearing

Proxyindeks for vektbelastning per lem og fram/bak-asymmetri; dette er ikke en direkte kraftmåling.

Gjennomgangsarbeidsflyter

Bygg rundt observasjoner, ikke diagnoser

De samme pose- og måleelementene kan støtte gjennomgåelige produkter uten å gjøre videobaserte signaler til kliniske konklusjoner.

Profesjonell bevegelsesgjennomgang

Vis overlegg og målinger slik at en kvalifisert fagperson kan tolke dem sammen med sykehistorie, undersøkelse og annen relevant informasjon.

Trendgjennomgang for samme dyr

Sammenlign gjentatte videoer av samme dyr bare når opptaksforholdene holdes så konsistente som praktisk mulig.

Forskningsarbeidsflyter

Organiser pose- og bevegelsesobservasjoner fra støttede videoer for forskningsdatasett, med studiespesifikk kvalitetsgjennomgang.

Produktintegreringer

Koble bildedata og dokumenterte målinger til utviklerstyrte instrumentpaneler, køer og gjennomgangsflater.

Teknisk åpenhet

Hva integreringen viser

Gjennomgåelig poseresultat

Overleggsvideo og bildedata gjør sporingsresultater gjennomgåelige i stedet for å redusere dem til én poengsum.

Kvalitet sammen med målinger

Felt for konfidens, fullstendighet og brukbare bilder bidrar til å vise når menneskelig gjennomgang kan være nødvendig.

Dokumentert målelag

Referansen viser målenavn, enheter og begrensninger for proxyverdier uten å fremstille dem som medisinske konklusjoner.

Strukturert integreringsflate

JSON-resultater og tidslinjer for stegsykluser kan kobles til utviklerstyrte grensesnitt og gjennomgangsarbeidsflyter.

Begrensninger for video og tolkning

Resultatet avhenger av helkroppssynlighet, kameravinkel, lys, opptaksstabilitet, bevegelseshastighet, tildekking og nøkkelpunktkonfidens. Noen felt kan være tomme eller upålitelige når videoen ikke støttes eller kvaliteten er begrenset.

Disse videobaserte observasjonene er ikke lokalisering av smerte, en halthetsdiagnose, bevis på behandlingsrespons eller en selvstendig klinisk konklusjon. Kvalifiserte fagpersoner bør tolke dem sammen med sykehistorie, undersøkelse og annen relevant informasjon.

Planlegg en ansvarlig integrering

Be om tilgang for å diskutere støttede videoer, skjemadetaljer, et evalueringsoppsett og gjennomgangstiltakene integreringen trenger.