Spring til indhold
Peqaboo
Åbn Peqaboo
Udforsk Peqaboo

Åbn Peqaboo
Vælg dit sprog

DanskDanmark

API til bevægelsesdata om kæledyr

Gennemgåelige bevægelsesdata fra understøttede kæledyrsvideoer

Indsend en understøttet video af et kæledyr i bevægelse, og modtag poseoverlays, nøglepunkter pr. billede, konfidensværdier og strukturerede bevægelsesmålinger. Tilgængelige resultater afhænger af videoen, vinklen, synligheden og sporingskonfidensen.

Felter for pose, nøglepunkter og kvalitetDokumenteret, gennemgåeligt skema

Strukturerede resultater

Gennemgåelige resultater, fra pose til målinger

Video med poseoverlay

En gennemgåelig kopi af den indsendte video med posepunkter og skeletlinjer, hvor sporing er tilgængelig.

JSON pr. billede

Koordinater og konfidensværdier for nøglepunkter, der er tilgængelige i hvert behandlet billede.

Bevægelsesmålinger

Strukturerede felter for støttefase, skridtcyklus, ledvinkel, hastighed, symmetri og holdningsafledte værdier, når de er tilgængelige.

Tidslinje for skridtcyklusser

Tid og længde for mulige skridtcyklusser med konfigurerbare markeringer til gennemgang.

Struktureret resumé

Et resumé uden diagnostisk konklusion til en app eller professionel gennemgang.

Udforsk skemaet

Gennemgå feltnavne, enheder, tilgængelighedsnoter og begrænsninger for proxyværdier før integration.

Åbn feltreferencen

Eksempelsvar

Gennemgåelige felter, ikke én samlet afgørelse

Målingerne bruger det dokumenterede navnerum family.field. Værdier normaliseret efter kropslængde kan støtte gennemgang af det samme dyr under lignende optageforhold; de gør ikke racer eller optageopsætninger direkte sammenlignelige.

Eksempelværdier viser kun svarstrukturen. De faktiske felter afhænger af den indsendte video og sporingskonfidensen.

metrics_v1.json
{
  "scale": {
    "body_length_px": 412.0,
    "motion_axis_stability": 0.94,
    "shoulder_height_bl": 0.61
  },
  "quality": {
    "mean_keypoint_confidence": 0.88,
    "usable_frame_ratio": 0.91
  },
  "stance": {
    "front_left_stance_fraction": 0.62,
    "front_right_stance_fraction": 0.55,
    "front_stance_fraction_asymmetry": 0.12
  },
  "stride": {
    "cadence_steps_per_min": 108.4,
    "mean_stride_length_bl": 1.18,
    "front_stride_length_asymmetry": 0.09
  },
  "head_nod": {
    "head_nod_asymmetry_bl": 0.041
  },
  "weight_bearing": {
    "front_left_weight_index": 0.54,
    "front_right_weight_index": 0.46,
    "front_weight_index_asymmetry": 0.08
  }
}

13 familier · mere end 90 felter

Målefamilier i skemaet

Skemaet grupperer gennemgåelige bevægelsesobservationer efter familie. Felttilgængelighed varierer med video, synlighed og sporingskonfidens.

13

målefamilier

90+

bevægelsesfelter

4

repræsenterede lempositioner

scale

Pixelskala for kropslængde, bevægelsesaksens vinkel, optagestabilitet og normaliserede dimensioner.

quality

Nøglepunktskonfidens, andel med lav konfidens, fuldstændighed og andel brugbare billeder.

stance

Støtte- og svingfaseandele og tider pr. lem samt venstre/højre-asymmetri.

stride

Skridtcyklustid, længde og ensartethed pr. lem, kadence og skridtasymmetri.

stride_timeline

Mulige skridtcyklusser med tid, længde og konfigurerbare gennemgangsmarkeringer.

joint_angles

Gennemsnit, minimum, maksimum, bevægelsesudslag og asymmetri for ledvinkel pr. lem.

head_nod

Målinger af asymmetri i hovedbevægelse til professionel gennemgang, ikke til lokalisering af smerte.

hip_hike

Målinger af asymmetri i hoftebevægelse til professionel gennemgang, ikke til lokalisering af smerte.

velocity

Gennemsnitlig og maksimal hastighed, variation og andel i stabil tilstand.

back_sway

Sideværts svaj og lodret bevægelse i ryglinjen.

step

Afstand mellem for- og bagskridt og skridtbredde.

symmetry

Asymmetri i løfteomfang for for- og bagpoter.

weight_bearing

Proxyindeks for vægtbelastning pr. lem og for/bag-asymmetri; dette er ikke en direkte kraftmåling.

Gennemgangsarbejdsgange

Byg omkring observationer, ikke diagnoser

De samme pose- og måleelementer kan understøtte gennemgåelige produkter uden at gøre videobaserede signaler til kliniske konklusioner.

Professionel bevægelsesgennemgang

Vis overlays og målinger, så en kvalificeret fagperson kan fortolke dem sammen med sygehistorie, undersøgelse og andre relevante oplysninger.

Trendgennemgang for det samme dyr

Sammenlign gentagne videoer af det samme dyr kun, når optageforholdene holdes så ensartede som praktisk muligt.

Forskningsarbejdsgange

Organiser pose- og bevægelsesobservationer fra understøttede videoer til forskningsdatasæt med studiespecifik kvalitetsgennemgang.

Produktintegrationer

Forbind billeddata og dokumenterede målinger med udviklerstyrede dashboards, køer og gennemgangsflader.

Teknisk gennemsigtighed

Hvad integrationen viser

Gennemgåeligt poseresultat

Overlayvideo og billeddata gør sporingsresultater gennemgåelige i stedet for at reducere dem til én score.

Kvalitet sammen med målinger

Felter for konfidens, fuldstændighed og brugbare billeder hjælper med at vise, hvornår menneskelig gennemgang kan være nødvendig.

Dokumenteret målelag

Referencen viser målenavne, enheder og begrænsninger for proxyværdier uden at fremstille dem som medicinske konklusioner.

Struktureret integrationsflade

JSON-resultater og tidslinjer for skridtcyklusser kan forbindes med udviklerstyrede grænseflader og gennemgangsarbejdsgange.

Begrænsninger for video og fortolkning

Resultatet afhænger af helkropssynlighed, kameravinkel, belysning, optagestabilitet, bevægelseshastighed, tildækning og nøglepunktskonfidens. Nogle felter kan være tomme eller upålidelige, når videoen ikke understøttes eller kvaliteten er begrænset.

Disse videobaserede observationer er ikke lokalisering af smerte, en halthedsdiagnose, bevis for behandlingsrespons eller en selvstændig klinisk konklusion. Kvalificerede fagpersoner bør fortolke dem sammen med sygehistorie, undersøgelse og andre relevante oplysninger.

Planlæg en ansvarlig integration

Anmod om adgang for at drøfte understøttede videoer, skemadetaljer, en evalueringsopsætning og de gennemgangssikringer, som integrationen kræver.