지원되는 반려동물 영상에서 확인 가능한 움직임 데이터
지원되는 반려동물 움직임 영상을 제출하면 자세 오버레이, 프레임별 키포인트, 신뢰도 값과 구조화된 움직임 측정값을 받을 수 있습니다. 제공되는 출력은 영상, 촬영 방향, 가시성 및 추적 신뢰도에 따라 달라집니다.
구조화된 출력
자세부터 측정값까지 검토 가능한 출력
자세 오버레이 영상
추적 가능한 부분에 자세 점과 골격선을 표시한 제출 영상의 검토용 사본입니다.
프레임별 JSON
처리된 각 프레임에서 사용 가능한 키포인트의 좌표와 신뢰도 값입니다.
움직임 측정값
사용 가능한 경우 입각, 보폭, 관절 각도, 속도, 대칭성 및 자세에서 파생된 구조화 필드를 제공합니다.
보행 주기 타임라인
검토를 위한 설정 가능한 플래그와 함께 보행 주기 후보의 시간과 길이를 제공합니다.
구조화된 요약
앱 또는 전문가 검토 흐름을 위한 진단 결론이 없는 요약입니다.
응답 예시
단일 판정이 아닌 검토 가능한 필드
측정값은 문서화된 family.field 네임스페이스를 사용합니다. 몸길이로 정규화한 값은 유사한 촬영 조건에서 같은 동물을 종적으로 검토하는 데 도움이 될 수 있지만, 품종이나 촬영 설정을 직접 비교할 수 있게 하는 것은 아닙니다.
예시 값은 응답 형식만 보여 줍니다. 실제 필드는 제출된 영상과 추적 신뢰도에 따라 달라집니다.
{
"scale": {
"body_length_px": 412.0,
"motion_axis_stability": 0.94,
"shoulder_height_bl": 0.61
},
"quality": {
"mean_keypoint_confidence": 0.88,
"usable_frame_ratio": 0.91
},
"stance": {
"front_left_stance_fraction": 0.62,
"front_right_stance_fraction": 0.55,
"front_stance_fraction_asymmetry": 0.12
},
"stride": {
"cadence_steps_per_min": 108.4,
"mean_stride_length_bl": 1.18,
"front_stride_length_asymmetry": 0.09
},
"head_nod": {
"head_nod_asymmetry_bl": 0.041
},
"weight_bearing": {
"front_left_weight_index": 0.54,
"front_right_weight_index": 0.46,
"front_weight_index_asymmetry": 0.08
}
}13개 패밀리 · 90개 이상 필드
스키마의 측정 패밀리
스키마는 검토 가능한 움직임 관찰을 패밀리별로 구성합니다. 필드 가용성은 영상, 가시성 및 추적 신뢰도에 따라 달라집니다.
13
측정 패밀리
90+
움직임 필드
4
표현되는 사지 위치
scale몸길이 픽셀 배율, 움직임 축 각도, 촬영 안정성 및 정규화된 치수.
quality키포인트 신뢰도, 낮은 신뢰도 비율, 완전성 및 사용 가능 프레임 비율.
stance사지별 입각·유각 비율과 시간, 좌우 비대칭.
stride사지별 보행 주기 시간, 길이와 일관성, 보행 빈도 및 보폭 비대칭.
stride_timeline보행 주기 후보의 시간, 길이 및 설정 가능한 검토 플래그.
joint_angles사지별 관절 각도의 평균, 최솟값, 최댓값, 가동 범위 및 비대칭.
head_nod전문가 검토를 위한 머리 움직임 비대칭 측정값이며 통증 위치를 특정하지 않습니다.
hip_hike전문가 검토를 위한 엉덩이 움직임 비대칭 측정값이며 통증 위치를 특정하지 않습니다.
velocity평균 및 최대 속도, 변동성, 정상 상태 비율.
back_sway등선의 좌우 흔들림과 수직 진동.
step앞뒤 스텝 간격과 보폭 너비.
symmetry앞발과 뒷발 들림 범위의 비대칭.
weight_bearing사지별 체중 부하 대리 지수와 앞뒤 비대칭으로, 직접적인 힘 측정값은 아닙니다.
검토 워크플로
진단이 아닌 관찰을 중심으로 구축
같은 자세 및 측정 기본 요소를 사용해 영상에서 파생된 신호를 임상 결론으로 바꾸지 않으면서 검토 가능한 제품을 지원할 수 있습니다.
전문가 움직임 검토
자격을 갖춘 전문가가 병력, 검사 및 기타 관련 자료와 함께 해석할 수 있도록 오버레이와 측정값을 제공합니다.
동일 반려동물의 추세 검토
촬영 조건을 현실적으로 가능한 한 일관되게 유지한 경우에만 같은 동물의 반복 영상을 비교합니다.
연구 워크플로
지원되는 영상의 자세 및 움직임 관찰을 연구 데이터세트로 정리하고 연구별 품질 검토를 적용합니다.
제품 통합
프레임 데이터와 문서화된 측정값을 개발자가 관리하는 대시보드, 대기열 및 검토 화면에 연결합니다.
기술적 투명성
통합에서 제공하는 내용
검토 가능한 자세 출력
오버레이 영상과 프레임별 데이터로 추적 결과를 하나의 점수로 축소하지 않고 확인할 수 있습니다.
측정값과 함께 제공되는 품질 정보
신뢰도, 완전성 및 사용 가능 프레임 필드는 사람의 검토가 필요할 수 있는 시점을 나타내는 데 도움이 됩니다.
문서화된 측정 계층
레퍼런스는 지표 이름, 단위 및 대리 지표의 한계를 의료 결론으로 제시하지 않고 공개합니다.
구조화된 통합 인터페이스
JSON 출력과 보행 주기 타임라인을 개발자가 관리하는 인터페이스 및 검토 흐름에 연결할 수 있습니다.
영상 및 해석의 한계
출력은 전신 가시성, 카메라 각도, 조명, 촬영 안정성, 움직임 속도, 가림 및 키포인트 신뢰도에 따라 달라집니다. 지원되지 않거나 품질이 제한된 영상에서는 일부 필드가 비어 있거나 신뢰하기 어려울 수 있습니다.
이러한 영상 기반 관찰은 통증 위치 특정, 파행 진단, 치료 반응의 증명 또는 독립적인 임상 결론이 아닙니다. 자격을 갖춘 전문가는 병력, 검사 및 기타 관련 자료와 함께 해석해야 합니다.