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API de inteligência de movimento para animais

Dados de movimento verificáveis a partir de vídeos de animais suportados

Envie um vídeo suportado do movimento de um animal para receber sobreposições de pose, pontos-chave por fotograma, valores de confiança e medições de movimento estruturadas. As saídas disponíveis dependem do vídeo, da perspetiva, da visibilidade e da confiança do seguimento.

Campos de pose, pontos-chave e qualidadeEsquema documentado e verificável

Saídas estruturadas

Saídas verificáveis, da pose às medições

Vídeo com sobreposição de pose

Uma cópia verificável do vídeo enviado, com pontos de pose e linhas de esqueleto onde o seguimento esteja disponível.

JSON por fotograma

Coordenadas e valores de confiança dos pontos-chave disponíveis em cada fotograma processado.

Medições de movimento

Campos estruturados de apoio, passada, ângulo articular, velocidade, simetria e derivados da postura, quando disponíveis.

Cronologia de passadas

Tempo e comprimento de possíveis ciclos de passada, com sinalizadores configuráveis para revisão.

Resumo estruturado

Um resumo sem conclusão diagnóstica para uma aplicação ou fluxo de revisão profissional.

Explorar o esquema

Reveja nomes de campos, unidades, notas de disponibilidade e limitações de indicadores indiretos antes da integração.

Abrir a referência de campos

Resposta de exemplo

Campos verificáveis, não um veredito único

As métricas usam o espaço de nomes documentado family.field. Valores normalizados pelo comprimento corporal podem apoiar a revisão do mesmo animal em condições de captura semelhantes; não tornam raças ou configurações de gravação diretamente comparáveis.

Os valores de exemplo ilustram apenas a estrutura da resposta. Os campos reais dependem do vídeo enviado e da confiança do seguimento.

metrics_v1.json
{
  "scale": {
    "body_length_px": 412.0,
    "motion_axis_stability": 0.94,
    "shoulder_height_bl": 0.61
  },
  "quality": {
    "mean_keypoint_confidence": 0.88,
    "usable_frame_ratio": 0.91
  },
  "stance": {
    "front_left_stance_fraction": 0.62,
    "front_right_stance_fraction": 0.55,
    "front_stance_fraction_asymmetry": 0.12
  },
  "stride": {
    "cadence_steps_per_min": 108.4,
    "mean_stride_length_bl": 1.18,
    "front_stride_length_asymmetry": 0.09
  },
  "head_nod": {
    "head_nod_asymmetry_bl": 0.041
  },
  "weight_bearing": {
    "front_left_weight_index": 0.54,
    "front_right_weight_index": 0.46,
    "front_weight_index_asymmetry": 0.08
  }
}

13 famílias · mais de 90 campos

Famílias de medição no esquema

O esquema agrupa observações de movimento verificáveis por família. A disponibilidade dos campos varia com o vídeo, a visibilidade e a confiança do seguimento.

13

famílias de medição

90+

campos de movimento

4

posições dos membros representadas

scale

Escala em píxeis do comprimento corporal, ângulo do eixo de movimento, estabilidade da captura e dimensões normalizadas.

quality

Confiança dos pontos-chave, proporção de baixa confiança, completude e proporção de fotogramas utilizáveis.

stance

Frações e tempos de apoio e balanço por membro, além da assimetria esquerda/direita.

stride

Tempo, comprimento e consistência da passada por membro, cadência e assimetria da passada.

stride_timeline

Possíveis ciclos de passada com tempo, comprimento e sinalizadores de revisão configuráveis.

joint_angles

Média, mínimo, máximo, amplitude de movimento e assimetria do ângulo articular por membro.

head_nod

Medições da assimetria do movimento da cabeça para revisão profissional, não para localizar dor.

hip_hike

Medições da assimetria do movimento da anca para revisão profissional, não para localizar dor.

velocity

Velocidade média e máxima, variabilidade e fração de estado estável.

back_sway

Balanço lateral e oscilação vertical da linha dorsal.

step

Separação dos passos dianteiros e traseiros e largura do passo.

symmetry

Assimetria da amplitude de elevação das patas dianteiras e traseiras.

weight_bearing

Índice indireto de suporte de peso por membro e assimetria dianteira/traseira; não é uma medição direta de força.

Fluxos de revisão

Criar em torno de observações, não de diagnósticos

Os mesmos elementos de pose e medição podem apoiar produtos verificáveis sem transformar sinais derivados de vídeo em conclusões clínicas.

Revisão profissional do movimento

Apresente sobreposições e medições para um profissional qualificado interpretar em conjunto com o historial, o exame e outras evidências relevantes.

Revisão de tendências do mesmo animal

Compare vídeos repetidos do mesmo animal apenas quando as condições de captura forem mantidas tão consistentes quanto possível.

Fluxos de investigação

Organize observações de pose e movimento de vídeos suportados para conjuntos de dados de investigação, com revisão de qualidade específica do estudo.

Integrações de produto

Ligue dados por fotograma e medições documentadas a painéis, filas e experiências de revisão controladas pelo programador.

Transparência técnica

O que a integração expõe

Saída de pose verificável

O vídeo sobreposto e os dados por fotograma tornam os resultados de seguimento verificáveis em vez de os reduzir a uma única pontuação.

Qualidade junto das medições

Os campos de confiança, completude e fotogramas utilizáveis ajudam a indicar quando pode ser necessária revisão humana.

Camada de medição documentada

A referência expõe nomes de métricas, unidades e limitações de indicadores indiretos sem os apresentar como conclusões médicas.

Superfície de integração estruturada

As saídas JSON e as cronologias de passada podem ligar-se a interfaces e fluxos de revisão controlados pelo programador.

Limites do vídeo e da interpretação

A saída depende da visibilidade do corpo inteiro, do ângulo da câmara, da iluminação, da estabilidade da captura, da velocidade do movimento, das oclusões e da confiança dos pontos-chave. Alguns campos podem ficar vazios ou ser pouco fiáveis se o vídeo não for suportado ou tiver qualidade limitada.

Estas observações derivadas de vídeo não são localização da dor, diagnóstico de claudicação, prova de resposta ao tratamento nem uma conclusão clínica independente. Profissionais qualificados devem interpretá-las com o historial, o exame e outras evidências relevantes.

Planear uma integração responsável

Peça acesso para discutir vídeos suportados, detalhes do esquema, uma configuração de avaliação e as salvaguardas de revisão necessárias à sua integração.